Google 搜尋主管 Liz Reid 觀察到,過去大家為了遷就搜尋框,會把需求硬壓縮成兩三個關鍵字。然而有了 AI 之後,使用者開始把一整句、很囉嗦的問題直接打進去。在 AI Mode 裡打出來的問句,長度平均是傳統關鍵字查詢的三倍。
這裡藏著一個外界比較少談的成本問題。你打進去的一個問題,系統背後會同時拆成好幾道子搜尋,各自跑完再合成一段答案。外界估計,一般查詢大概是八到十幾次。
某種程度上,這是資本支出停不下來的因素之一。與其說是 Google 想花錢,倒不如說是使用者的提問方式變了,後面的機房就得跟著擴張。
那收得回來嗎?這一季搜尋相關廣告營收年增 17%,來到 633 億美元。公司表示,AI 摘要和 AI Mode 合起來帶動了更多查詢,每週仍送出數十億次點擊到網站。廣告端也有跡象,已經有 50 萬個廣告主採用 AI Max 這類自動化投放,平均多拿到約 15% 的轉換。
但代價也確實存在。第三方研究普遍指出,出現 AI 摘要之後,網站的自然點擊率在下滑,只是幅度隨產業和關鍵字差很多。
相比之下,企業端的變化則沒什麼爭議。財星 100 大企業裡有將近九成在用 Gemini 企業版,Gemini 模型現在每分鐘處理 220 億個 API token,一季前還是 160 億。
某種程度上,這才是全端自有的威力。
同一筆 AI 需求,底層晶片是 Google 的、模型是 Google 的、跑的雲也是 Google 的,連最後那塊廣告版位還是 Google 的。它賺錢的方式更像是沿著整條鏈鋪點收費,每一層看起來都不特別搶眼,加起來卻很難繞開。